在过去的两年里，风险投资圈，以及广泛的技术生态中，关于 AI 原生应用的发展前景展开了深入讨论。我们目睹了技术价值从底层基础设施，逐步向平台和应用层转移的趋势，看到了对 AI Agent 演进的强烈关注，以及关于各个垂直领域 AI 应用发展的众多深入研究。
LLM 作为推理引擎，coding 是最好的应用场景：代码的逻辑比自然语言更清晰，执行的结果能由 AI 自动化验证。因此我们看到从 Sonnet 3.5 到 o1 pro，每一次模型能力的提升都会反映在 coding 能力的提升上，这一领域的应用进步就尤其显著。
最近从由大型语言模型（LLM）驱动的聊天机器人向如今该领域所定义的 Agent 系统或 Agentic AI 的转变，可以用一句老话来概括：“少说话，多做事。”
Show Lab 和微软推出 ShowUI，这是一个刚刚开源的 UI Agent 模型，在中文 APP 定位和导航能力上表现出色。通过创新的视觉 token 选择和独特的训练数据构建方法，该模型在有限的训练数据下实现了非常棒的性能。
绘本故事在小红书赛道可以产生变现，相信您肯定了解，无论是做绘本售卖、挂小车、还是起号，都是不二之选.但制作过程是极其繁琐，如果不尝试AI agent coze工作流模式，只能使用很多软件相互协调搭配制作。 这是舰长使用工作流生成后，剪映剪辑后的效果视频
2024 年即将结束，今年行业对 AI 的论调也基本尘埃落定.相比 2023 年的多个重磅发布，2024 年是模型能力的小年，但 AI Agent 却是实在的大年。
2024 年，AI 圈最火的关键词非 Agent 莫属。
大模型和AI Agent完全属于两个不同品类，一个是思考系统，一个是行动系统，所以并不会由于大模型的迭代优化，而在模型层替代AI Agent的功能。
多位大佬都表示 Agent 即将爆发。 最近在百度世界大会上，李彦宏也表示，“智能体是 AI 应用最主流的形态，即将迎来爆发点。AI 原生时代，智能体是内容、信息和服务的新载体”。
与最先进的开源方法甚至闭源模型 GPT-4o 相比，MMedAgent 在各种医疗任务中实现了卓越的性能。此外，MMedAgent 在更新和集成新医疗工具方面表现出效率。
